En un entorn industrial cada cop més digitalitzat i competitiu, garantir el funcionament òptim de les instal·lacions i maquinària és fonamental per evitar temps d’inactivitat i costos innecessaris.
El manteniment predictiu ha esdevingut una estratègia clau per aconseguir aquest objectiu, permetent detectar possibles fallades abans que es produeixin i optimitzar els recursos de manteniment.
Mitjançant tecnologies com la sensorització, la intel·ligència artificial i l’anàlisi de dades, el manteniment predictiu no només allarga la vida útil dels equips, sinó que també millora l’eficiència operativa i redueix els costos d’intervenció.
El manteniment predictiu es diferencia d'altres enfocaments per la seva capacitat per a actuar abans que ocorri una fallada, utilitzant dades en temps real per a preveure problemes futurs.
En comparació, altres tipus de manteniment tradicional presenten clars desavantatges:
El manteniment correctiu:
- Actua només després que ocorre una fallada
- Genera parades no planificades en la producció
- Implica alts costos per reparacions urgents
- Pot comprometre equips crítics en hospitals o detenir línies de producció completes
El manteniment preventiu
- Es basa en calendaris fixos o hores d'ús
- Pot resultar en el reemplaçament innecessari de components en bon estat
- Desaprofita fins a un 30% del cicle útil dels equips
El manteniment predictiu, no obstant això, optimitza el rendiment dels actius en anticipar fallades mitjançant l'anàlisi de paràmetres com a vibració i temperatura, reduint parades no planificades fins a un 70% i estenent la vida útil dels equips entre un 20-30%.
Exemples i Tècniques habitualment utilitzades
Les tècniques predictives inclouen l'ús de sensors IoT per a monitorar paràmetres operatius i models de machine learning per a identificar patrons de fallada.
Alguns exemples a continuació:
- L'anàlisi predictiva de flux d'aire i consum energètic identifica filtres obstruïts o desequilibris en la distribució tèrmica. Aquestes correccions proactives mantenen l'eficiència energètica i prevenen costoses reparacions en unitats de refrigeració.
- L'anàlisi harmònica de vibracions i la termografia infraroja són exemples de tècniques específiques que permeten identificar problemes en motors elèctrics i quadres elèctrics, respectivament.
- Per a equips rotatius, la viscositat de lubrificants actua com a termòmetre de la seva salut mecànica. Un augment del 15% en partícules metàl·liques en olis pot indicar desgast accelerat en engranatges, permetent programar la seva substitució durant parades programades
Aquestes tècniques ajuden a optimitzar el manteniment, reduint costos de recanvis i mà d'obra fins a un 25%.
Mitjançant l’ús de tecnologies avançades com la intel·ligència artificial, el monitoratge en temps real i l’anàlisi de dades, les empreses poden reduir costos, millorar la seguretat i allargar la vida útil dels equips.
Reptes per a la seva Implementació
La implementació del manteniment predictiu enfronta reptes com:
- La selecció d'actius crítics: No tots els equips justifiquen la inversió en monitoratge avançat. Una anàlisi de criticitat identifica els actius amb major impacte en la producció o amb costos de reparació elevats. En una planta química, per exemple, els reactors d'alta pressió o els sistemes de control ambiental solen prioritzar-se per sobre de maquinària auxiliar.
- La interoperabilitat de sistemes: la coexistència de maquinària antiga amb tecnologies modernes requereix un estudi i adaptació específic a cada situació que pot complicar la seva posada en marxa.
- La formació d'equips multidisciplinaris és crucial per a interpretar dades i respondre a alertes de manera efectiva.
Futur i Tendències
El futur del manteniment predictiu es perfila cap a:
- L'ús de bessons digitals que permeten simular escenaris de fallada virtuals, optimitzant els intervals de manteniment.
- La presa de decisions autònoma, mitjançant algorismes avançats que permeten programar intervencions sense intervenció humana.
El següent pas és el pas de manteniment predictiu a prescriptiu o pro-actiu, amb sistemes de manteniment que no sols alerten de fallades futures, sinó que suggereixen accions específiques per a evitar la fallada o/i millorar la instal·lació.
La importància de comptar amb un bon partner de manteniment predictiu
Un bon partner de manteniment permet a les empreses concentrar-se en les seves activitats principals mentre s'ocupa d'aportar la tecnologia, coneixements especialitzats i millors pràctiques.
Amb més de 60 anys d'experiència en el sector i amb un servei multidisciplinari, EVSA Group aporta aquest enfocament col·laboratiu per a superar els desafiaments inicials d'implementació i un suport continu.
Amb EVSA Group, l'empresa es mantindrà al dia de les tendències tecnològiques del sector.
