3- El uso de la tecnología, internet de las cosas (IoT) y la toma de decisiones basada en datos aumentará
Los sensores y los dispositivos conectados de forma inteligente ya están revolucionando la gestión de las instalaciones. Ya sea alertando al personal de mantenimiento cuando es necesario vaciar un cubo de basura, monitoreando las condiciones de las máquinas, o prediciendo los patrones de uso de energía de un edificio, IoT está aquí para quedarse.
Con los costes actuales de los sensores y softwares asociados, ya es rentable instalar sensores en su empresa para recopilar un flujo constante de datos sobre calor, vibración, ruido, corriente o calidad del aire.
En lugar de confiar en los informes y apreciaciones de los técnicos mucho después de que hayan completado una inspección o tarea, el IoT obtiene datos en el sistema de inmediato, desde multitud de puntos de control, de forma directa, inmediata y puede ingresar los datos directamente en el sistema para hacerlos accesibles desde cualquier dispositivo móvil.
El nuevo diseño de los espacios de trabajo para permitir el trabajo hibrido (presencial y remoto) hará que el uso de sensores de ocupación crezca notablemente en 2023, acumulando datos de alta relevancia para la productividad de cada espacio y su necesidad de mantenimiento, desde la ocupación del escritorio hasta las tasas de utilización de la sala de reuniones y la capacidad disponible por planta.
4- La realidad aumentada (RA) en el mantenimiento seguirá avanzando
La colaboración, la conectividad, las bases de conocimiento, la IA y la RA son solo algunas herramientas que facilitan, guían, y simplifican el trabajo de reparación e instalación.
Por ejemplo, al usar un dispositivo móvil, los técnicos pueden ver la información superpuesta a la máquina o equipo que están arreglando. En lugar de tener que mirar hacia adelante y hacia atrás entre las instrucciones y la instalación a reparar, pueden ver ambos al mismo tiempo, con información asociada flotando sobre diferentes puntos de la instalación.
Esperamos ver una distribución más amplia de este tipo de tecnología como parte de un movimiento general de la eliminación del papel y el avance hacia una gestión de datos de mantenimiento digital.
5- Incremento del mantenimiento predictivo con inteligencia Artificial (AI)
Paros no deseados en el proceso de producción, significan costes muy importantes para todas las empresas y pueden tener consecuencias muy negativas para sus clientes.
Es fundamental garantizar que todos los equipos funcionen con niveles óptimos de rendimiento en todo momento.
Impulsado por los avances en la tecnología moderna, el mantenimiento predictivo está ganando popularidad y reemplazando los modelos tradicionales de servicio preventivo y de avería/reparación.
El mantenimiento predictivo aprovecha los datos obtenidos por los sensores y el Internet of Things (IoT) para alimentar esos datos en una inteligencia artificial (AI) que luego puede predecir fallas futuras mucho antes de que ocurran, mostrándole al técnico qué pasos debe tomar e incluso cuándo tomarlos.
Los técnicos son notificados antes del fallo del equipo, lo que garantiza una respuesta rápida, a menudo antes de que un cliente sepa que hay un problema.
Además, los datos que se recopilan se pueden utilizar para proporcionar información sobre cómo funciona el equipo y cuándo podría fallar. Esto permite un importante ahorro tiempo, dinero y recursos.
